Web3 入門

萊特幣（LTC）與比特幣（BTC）同為基於工作量證明（PoW）機制的去中心化加密貨幣，但兩者在交易速度、手續費、供應量及市場定位等方面有明顯差異。比特幣以其稀缺性和價值儲存功能著稱，被譽為「數位黃金」；而萊特幣則以更快的交易確認速度及更低的手續費為優勢，被視為「數位白銀」。

萊特幣（LTC）是一種基於區塊鏈的去中心化加密貨幣，由 Charlie Lee 於 2011 年創立，目標在於提供比比特幣更快的交易確認速度與更低的手續費。萊特幣作為採用 Scrypt 演算法的 PoW 公鏈，常被譽為「數位白銀」，廣泛應用於支付、資產轉移以及加密資產配置。憑藉其網路穩定、手續費低廉及流動性強等特性，萊特幣至今仍是加密市場中的重要基礎資產之一。

萊特幣減半是指萊特幣網路每累積 840,000 個區塊時，礦工獲得的區塊獎勵將減少 50%。此機制會降低 LTC 的新增供應速度，進一步提升資產稀缺性，並可能影響市場的供需關係。根據歷史數據，萊特幣減半通常在事件發生前引發價格上漲預期，但減半後的價格走勢仍受到市場情緒及整體行情的影響。

GRT 是 The Graph 網路的原生功能型代幣，主要用於支付鏈上資料查詢費用、支援 Indexer 節點質押，以及參與協議治理。作為去中心化資料索引協議的核心激勵工具，GRT 的價值來源包括鏈上資料查詢需求成長、節點質押需求提升，以及 The Graph 生態系統擴展。

The Graph 和 Chainlink 同為 Web3 基礎設施協議，但分工明確。The Graph 主要聚焦於區塊鏈數據的索引與查詢，為 DeFi、NFT 及 DAO 等應用場景提供高效數據存取服務；而 Chainlink 則專注於去中心化預言機服務，負責將鏈外數據安全地傳遞至智能合約。簡而言之，The Graph 著重於「讀取鏈上數據」，Chainlink 則專責「引入鏈外數據」。兩者共同構築 Web3 數據基礎設施的核心框架，其代幣 GRT 和 LINK 的價值邏輯分別建立在數據查詢需求與預言機調用需求之上。

The Graph（GRT）是一項去中心化區塊鏈資料索引協議，專為協助開發者高效存取及查詢鏈上資料而設計。該協議運用 Subgraph、Indexer 與 GraphQL 等技術，為 DeFi、NFT、DAO 等 Web3 應用提供基礎資料服務。GRT 是 The Graph 網路的原生代幣，主要用於支付查詢費用、質押獎勵及參與網路治理。

SkyAI（SKYAI）是一項專注於 AI 與 Web3 數據基礎設施整合的協議，致力於透過擴展 MCP（Model Context Protocol）協議、多鏈數據聚合以及數據流動性機制，為 AI Agent 和去中心化應用提供高效的鏈上數據服務。其核心目標在於將分散的鏈上數據轉化為可調用、可流通的資源，讓 AI 模型能夠更有效率地理解並運用區塊鏈數據。隨著 AI Agent 與鏈上自動化應用的迅速發展，SkyAI 正逐漸成為 AI + Web3 數據基礎設施領域的重要參與者。

ST 是 Sentio 生態系統中的核心功能代幣，負責連結開發者、數據基礎設施與網路參與者之間的價值流通。作為 Sentio 實時鏈上數據網路的關鍵組成部分，ST 代幣可用於資源使用、網路激勵及生態協作，有助於平台建立可持續的數據服務機制。Sentio 透過引入 ST 代幣機制，將網路資源使用與生態激勵有效結合，讓開發者能夠更高效存取實時數據服務，同時提升整體數據網路的永續運作能力。

Sentio 和 The Graph 同為鏈上數據索引工具，但兩者在核心設計目標上有顯著不同。The Graph 透過子圖（Subgraph）進行鏈上數據索引，主要用於數據查詢與聚合需求；而 Sentio 採用實時索引機制，著重低延遲數據處理、可視化監控及自動警報功能，更適合用於實時監控與風險預警等場景。

Sentio 的實時數據索引機制能持續監聽鏈上事件，並在數據產生後即時完成解析、處理及輸出，從而實現低延遲的數據監控能力。其實時數據處理流程涵蓋事件監聽、數據解析、結構化處理和實時輸出四大階段，有效支援 DeFi 協議監控、安全預警及鏈上營運分析。與傳統鏈上數據平台相比，Sentio 更著重於實時事件驅動處理，能將原始區塊鏈日誌迅速轉化為可視化指標與自動警報資訊。

Sentio（ST）是一套專為 Web3 生態打造的實時鏈上數據基礎設施，專注於為開發者與協議方提供即時數據索引、可視化分析及自動警報等服務。相較於傳統鏈上數據平台，Sentio 更加強調數據的即時性與監控能力，協助 DeFi 協議、開發團隊及鏈上分析應用場景快速掌握鏈上事件，並產生具操作性的數據洞察。Sentio 整合實時索引、儀表板可視化及自動化警報機制，為 Web3 應用提供高效的數據基礎設施支援，並在鏈上協議監控、風險預警以及營運分析等多元場景發揮關鍵作用。

加密貨幣場外交易（OTC）的運作流程通常包括需求發起、RFQ（報價請求）、多方報價、價格選擇與最終結算。透過做市商提供流動性，OTC 交易得以減少滑點並避免市場衝擊。隨著算法交易逐漸導入，OTC 流程正逐步邁向自動化，協助機構在流動性分散的市場環境中高效且穩定地完成交易執行。

算法交易（Algorithmic Trading）是指利用程式化模型，自動完成交易決策與訂單執行。在加密 OTC 市場，算法交易主要應用於優化 RFQ（報價請求）流程，實現智慧路由與流動性聚合，從而在分散市場環境下達到最優執行效果。透過自動化報價分發、實時價格分析及路徑優化，算法交易不僅能顯著降低滑點與市場衝擊，更已成為機構進行大宗交易的核心基礎設施，推動 OTC 市場持續邁向電子化與系統化發展。

在加密貨幣市場中，機構通常會透過 RFQ（報價請求）結合算法交易（Algo Trading）來執行大宗交易。RFQ 用於向多個流動性提供方獲取專屬報價，而算法交易則負責自動分發請求、優化報價選擇，並實現最優執行。這種組合能有效降低滑點、減少市場衝擊，並提升交易效率，是目前 OTC 市場中機構級交易的核心執行方式。

RFQ（Request for Quote，報價請求）是一種在加密貨幣 OTC 交易中常見的定價機制，讓交易者能向多個流動性提供方請求報價，並選擇最優價格來執行交易。與傳統訂單簿撮合相比，RFQ 可減少滑點、避免市場衝擊，並支援大額交易。隨著算法交易（Algo Trading）的導入，RFQ 流程逐步實現自動化與智能路由，成為機構級交易的重要基礎設施。